KI-Lösungen
Wir verbinden KI-Kompetenz mit über 20 Jahren Erfahrung in Software Engineering und Systemarchitektur – von der ersten Idee bis zur produktiven Lösung.
Gekommen, um zu bleiben
Das Potenzial generativer KI ist enorm. Gleichzeitig sind wichtige Fragen – etwa zu dauerhaften Betriebskosten oder ökologischen Auswirkungen – noch nicht abschließend geklärt. Eines ist jedoch sicher: Insbesondere GenAI ist gekommen, um zu bleiben.
Fachlich, methodisch, technisch
Wir begleiten Kunden im fachlichen Kontext (Use Cases identifizieren und bewerten), im Training (Wissen aufbauen und Befähigung schaffen) und in der technischen Umsetzung (Prototypen und produktive Systeme).
Technik im Blut
Als Unternehmen mit starkem Engineering-Hintergrund faszinieren uns besonders die Potenziale in der Softwareentwicklung. Deshalb schulen wir jeden unserer Mitarbeiter – technische wie nicht-technische Rollen – systematisch in KI-Themen.
Mensch bleibt unverzichtbar
Menschliche Expertise ist – zumindest aktuell – unerlässlich: für IT-Sicherheit, für die Integration in komplexe (und oft schlecht dokumentierte) Umsysteme, für architektonische Entscheidungen und für das kritische Hinterfragen von KI-Ergebnissen.
Sechs Wege in die KI-Praxis
Vom einstündigen Impuls über strategisches Verstehen bis zum konkreten Prototyp oder der direkten Anwendung im Code- oder Analysealltag.
KI-Impulse
Einstündige Impuls-Sessions: 15–30 Minuten konkreter Input plus offene Diskussion – der niederschwellige Einstieg ins Thema.
GenAI Planspiel
Interaktives Planspiel für Führungskräfte: KI-Projekte strategisch, technisch und rechtlich steuern.
KI-Prototyp-Lab
Von der Idee zum validierten KI-Prototyp: Fachbereich und IT entwickeln gemeinsam einen konkreten Anwendungsfall.
Agentenbasiertes Coding
Praxisnahe Einstiegsschulung: Coding Agents produktiv im Entwicklungsalltag einsetzen.
Coding Agents im Team bauen & orchestrieren
Aufbauschulung: Eigene Agenten entwerfen, parallele Multi-Agent-Workflows orchestrieren und MCP-Server selbst bauen.
GenAI im Analystenalltag
Praxisnahe Einstiegsschulung: GenAI produktiv im Analysealltag einsetzen – von Anforderungen über Datenanalyse bis Dokumentation.
Unsere Sicht, unser Ansatz
Zwei Themen, die den Rahmen einer Überblicks-Sektion sprengen – und deshalb eigenen Raum bekommen.
KI in der Softwareentwicklung
Warum KI weit mehr ist als ein weiteres Werkzeug im Stack – und wie sich Softwareentwicklung dadurch strukturell verändert. Interaktiv dargestellt.
atra KI Change Framework
Technologie, Befähigung und organisatorischer Wandel zusammen gedacht – damit KI nicht nur eingeführt, sondern nachhaltig verankert wird.
Bereit für den nächsten Schritt?
Thema wählen – eine Rückmeldung folgt kurzfristig.