Java-Modernisierung mit KI
KI-gestützte Migration geschäftskritischer Java-Services auf einen aktuellen LTS-Stand im Nearshoring-Modell.
Auf einen Blick
Ein autarkes Nearshoring-Team migrierte 15 produktive Java-/Spring-Boot-Services schrittweise von Java 8 auf Java 21 und Spring Boot 3.5.7 – unterstützt durch Amazon Q als KI-Entwicklungstool. Ziel: Beseitigung sicherheitsrelevanter Schwachstellen und langfristige Wartbarkeit im Umfeld eines führenden Versicherungskonzerns.
Services migriert
Zielversion
Ziel-Framework
Von Java 8 auf Java 21 – KI-gestützt und ohne Produktionsausfall
Im Umfeld Baufinanzierung und Lebensversicherung eines führenden Versicherungskonzerns mussten geschäftskritische, produktive Services technisch modernisiert werden. Der bestehende Technologie-Stack basierte auf veralteten Java- und Spring-Boot-Versionen, was sicherheitsrelevante Schwachstellen und zunehmende Wartungsrisiken mit sich brachte.
Ziel war die schrittweise Migration von 15 Java-/Spring-Boot-Services auf einen aktuellen LTS-Stand (Java 21, Spring Boot 3.5.7), um die langfristige Wartbarkeit sicherzustellen und die stabilen End-to-End-Prozesse von Tarifierung, Angebot und Antrag bis in den Bestand zu erhalten.
Umsetzung
Ein autarkes Nearshoring-Team aus zwei Java-Entwicklern führte die Migration in drei klar definierten Phasen durch: Zunächst erfolgte das Upgrade von Java 8 auf Java 17 inklusive Spring Boot 2.x Update, anschließend die Migration von Spring Boot 2.x auf 3.x und abschließend das Upgrade auf Java 21.
Für Refactoring-Aufgaben kam Amazon Q als KI-gestütztes Entwicklungstool zum Einsatz. Dadurch konnten wiederkehrende Anpassungen effizient automatisiert und die Migrationsgeschwindigkeit deutlich erhöht werden.
Die Umsetzung erfolgte parallel zu einem fachlich verantwortlichen Onsite-Team, ohne Beeinträchtigung des laufenden Produktivbetriebs. Sämtliche 15 Services wurden erfolgreich auf den Ziel-Stack migriert.
Projektdaten
- Branche
- Finanzdienstleistungen
- Besetzte Rollen
- Java-Entwickler (Nearshoring-Team, 2 Personen)
- Methodik
-
- Phasenbasierte Migration
- KI-gestütztes Refactoring
Technologie-Stack
Highlights
- Erfolgreiche Migration aller 15 Services
- Dreistufiger Migrationsansatz: Java 8→17→21
- KI-gestütztes Refactoring mit Amazon Q
- Keine Beeinträchtigung des Produktivbetriebs
- Autarkes Nearshoring-Team mit voller Eigenverantwortung
- Beseitigung sicherheitsrelevanter Schwachstellen
- Langfristige Wartbarkeit durch aktuellen LTS-Stand
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